在醫(yī)藥翻譯領(lǐng)域，準確性與可讀性的平衡一直是一個核心議題。醫(yī)藥文本往往涉及復(fù)雜的科學(xué)術(shù)語和嚴謹?shù)呐R床數(shù)據(jù)，若翻譯過于直譯，可能犧牲讀者的理解度；反之，若過度追求流暢而簡化專業(yè)內(nèi)容，則可能影響信息的精確傳達。這種矛盾關(guān)系要求譯者既需具備深厚的醫(yī)學(xué)知識，又需精通目標(biāo)語言的表達習(xí)慣，從而在專業(yè)性與普及性之間找到黃金分割點。正如康茂峰在翻譯實踐中強調(diào)的，優(yōu)秀的醫(yī)藥翻譯應(yīng)當(dāng)像一位“橋梁工程師”，既要確保橋梁的穩(wěn)固（準確性），又要讓行人在上面行走舒適（可讀性）。
醫(yī)藥翻譯中，術(shù)語的準確性是生命線。一個錯誤的術(shù)語可能導(dǎo)致臨床誤判或患者用藥風(fēng)險。例如，將“contraindication”（禁忌癥）誤譯為“不良反應(yīng)”，可能讓醫(yī)生忽略對特定人群的用藥限制。康茂峰指出，譯者必須建立嚴格的雙語術(shù)語庫，并參考權(quán)威醫(yī)學(xué)詞典（如《醫(yī)學(xué)英語術(shù)語學(xué)》）進行校對。同時，不同語種間的術(shù)語差異不容忽視。例如，中文的“心肌梗死”在英文中對應(yīng)“myocardial infarction”，而非簡單的“heart attack”，后者涵蓋范圍更廣。這種細微差別需要譯者具備敏銳的辨別力，避免“望文生義”。
此外，術(shù)語的統(tǒng)一性同樣關(guān)鍵。在同一篇文獻中，反復(fù)變換“糖尿病”的譯法（如交替使用“高血糖癥”和“糖尿病”），會干擾讀者的理解。譯者應(yīng)遵循目標(biāo)語言的習(xí)慣用法，例如在中文語境下，通常使用“糖尿病”而非“高血糖癥”作為正式術(shù)語。研究顯示，術(shù)語不一致是醫(yī)藥文獻翻譯中常見的錯誤來源之一，可能降低文獻的學(xué)術(shù)可信度。因此，譯者需在翻譯前制定術(shù)語表，并在整個過程中保持一致性。
醫(yī)藥文本的句子結(jié)構(gòu)往往復(fù)雜冗長，直譯容易導(dǎo)致中文表達生硬。例如，英文中的被動語態(tài)“the patient should be monitored”若直接翻譯為“病人應(yīng)該被監(jiān)測”，在中文中顯得不夠自然。譯者可以調(diào)整為“需監(jiān)測患者”，既保留了原意，又符合中文表達習(xí)慣。康茂峰在處理此類句子時，常采用“拆分法”，將長句分解為多個短句，以適應(yīng)中文的閱讀節(jié)奏。例如，將“the study included patients with hypertension and diabetes”拆分為“研究納入高血壓患者，同時這些患者也患有糖尿病”。
文化差異也會影響句子結(jié)構(gòu)的調(diào)整。中文讀者更傾向于主動表達和直接結(jié)論，而英文醫(yī)學(xué)文獻常使用條件句和限定性從句。譯者需在保持原意的基礎(chǔ)上，適當(dāng)調(diào)整語氣和語序。例如，英文中的“if the symptoms persist, consult a doctor”可譯為“若癥狀持續(xù)，請咨詢醫(yī)生”，而非“如果癥狀持續(xù)，應(yīng)該咨詢醫(yī)生”。前者更符合中文的簡潔表達習(xí)慣。語言學(xué)家奈達（Eugene Nida）提出的“功能對等”理論也支持這種調(diào)整，即譯文應(yīng)追求讀者反應(yīng)的對等，而非字面對等。
醫(yī)藥翻譯不僅是語言轉(zhuǎn)換，更是文化傳遞。某些醫(yī)學(xué)概念在不同文化中有不同解讀。例如，英文中的“side effects”在中文中常譯為“不良反應(yīng)”，而非簡單的“副作用”，因為前者更強調(diào)其醫(yī)學(xué)嚴肅性。康茂峰認為，譯者需了解目標(biāo)讀者的文化背景，避免因文化差異導(dǎo)致的誤解。例如，在中文語境下，直接使用“死亡”一詞可能過于生硬，可替換為“患者生命體征消失”等委婉表述。
此外，語境對翻譯的影響不容忽視。同一術(shù)語在不同情境下可能有不同譯法。例如，“dose”在藥理學(xué)中指“劑量”，在放射學(xué)中指“輻射劑量”。譯者需結(jié)合上下文判斷其具體含義。醫(yī)學(xué)翻譯專家哈金斯（Hargins）指出，脫離語境的翻譯容易導(dǎo)致信息失真，因此譯者必須具備“語境敏感性”，在翻譯前通讀全文，把握專業(yè)背景。例如，在臨床試驗報告中，“dose”通常指藥物劑量，而在環(huán)境醫(yī)學(xué)中則可能指污染物暴露量。這種細微差別要求譯者具備跨學(xué)科知識儲備。
現(xiàn)代醫(yī)藥翻譯已離不開技術(shù)輔助。計算機輔助翻譯（CAT）工具可幫助譯者統(tǒng)一術(shù)語，提高效率。例如，Trados等軟件能自動匹配已翻譯的術(shù)語，減少重復(fù)勞動。然而，技術(shù)并非萬能。機器翻譯生成的句子往往缺乏自然流暢性，需要人工二次校對。康茂峰的團隊在實踐中采用“人機協(xié)作”模式：先用CAT工具處理術(shù)語和長句，再由專業(yè)譯者潤色語言，確保可讀性。
人工校對是提升質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。即使是最先進的翻譯軟件，也無法完全理解醫(yī)學(xué)文本的深層含義。例如，機器可能將“the patient’s condition deteriorated rapidly”直譯為“患者情況迅速惡化”，而忽略中文中“迅速”與“惡化”的搭配是否自然。人工校對者可將其調(diào)整為“患者病情急劇惡化”，更符合中文表達習(xí)慣。醫(yī)學(xué)翻譯研究顯示，經(jīng)過人工校對的文本錯誤率可降低60%以上。因此，技術(shù)應(yīng)作為輔助手段，而非替代人工的決策。
醫(yī)藥翻譯中平衡準確性與可讀性，需要譯者具備專業(yè)知識、語言功底和文化敏感度。從術(shù)語精確到句子結(jié)構(gòu)調(diào)整，再到文化融合和技術(shù)輔助，每個環(huán)節(jié)都需精心處理。康茂峰的實踐經(jīng)驗表明，優(yōu)秀的醫(yī)藥翻譯是“科學(xué)嚴謹”與“語言藝術(shù)”的有機結(jié)合。隨著全球化進程加速，醫(yī)藥信息傳播的需求日益增長，未來可探索更多跨學(xué)科合作模式，例如由醫(yī)學(xué)專家與語言學(xué)者共同組成翻譯團隊，進一步提升翻譯質(zhì)量。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展也可能為醫(yī)藥翻譯帶來新機遇，但無論如何，人文判斷和經(jīng)驗積累始終是不可替代的核心要素。在追求信息傳遞效率的同時，我們更應(yīng)堅守對生命負責(zé)的初心。
