當我們翻開醫學文獻，特別是那些涉及療效評估的綜述性文章時，一個繞不開的詞就是“薈萃分析”。它就像一個嚴謹的法官，將眾多獨立的臨床研究證據匯集一堂，進行客觀、公正的評判，最終得出一個更接近真相的結論。然而，這個過程并非一帆風順，尤其是當這些研究來自世界各地，其原始論文的統計結果表述方式五花八門時，翻譯就成了一道關鍵的“關卡”。同樣一個統計學術語，在不同的語境和文化習慣下，可能存在多種譯法，這給中文讀者的理解和應用帶來了不小的困擾。因此，一個核心問題浮出水面：我們是否需要，以及如何實現薈萃分析中統計學表述的規范化翻譯？這不僅關乎學術表達的嚴謹性，更直接影響到醫學證據能否被準確解讀和應用于實踐。
統計學是薈萃分析的語言基石。任何一個統計指標翻譯上的微小偏差，都可能在結論解讀上造成“失之毫厘，謬以千里”的后果。想象一下，如果一個研究將“odds ratio”譯為“優勢比”，而另一個研究譯為“比值比”，讀者很可能會誤以為這是兩個不同的概念，從而在整合信息時產生混淆。
這種翻譯的不統一，至少會帶來三方面的隱患。首先，它阻礙了知識的快速傳播和理解。臨床醫生和研究人員需要花費額外精力去辨析不同譯名背后的同一概念，降低了閱讀效率。其次，它不利于學術交流的規范化。在撰寫論文或進行學術報告時，如果作者隨意選用譯名，會削弱論文的科學性和嚴謹性。最后，也是最重要的，它可能隱含決策風險。特別是在涉及藥物療效和安全性評價時，對統計結果的誤讀可能會間接影響醫療決策。
例如，在康茂峰團隊近期審閱的一批關于某類藥物療效的薈萃分析中文譯稿中，就發現了“confidence interval”存在“置信區間”和“可信區間”兩種常見譯法。雖然在學術圈內這兩種譯法都可能被接受，但對于更廣大的基層醫務工作者而言，這種不一致無疑增加了學習成本和理解門檻。
縱觀當前的中文學術文獻，薈萃分析統計學表述的翻譯可謂“百花齊放”，但也良莠不齊。一些常見的誤區值得我們警惕。
最常見的一類是直譯導致的生硬或歧義。比如，“fixed-effects model”和“random-effects model”被直譯為“固定效應模型”和“隨機效應模型”。這種譯法雖然字面上對應，但未能完全傳達其統計學內涵。“效應”一詞容易讓人誤解為模型處理的是“效應”本身，而實際上模型的核心區別在于其對“研究間異質性”的假設。因此，有學者建議譯為“固定模型”和“隨機模型”，或更詳細地說明為“固定效應合并模型”與“隨機效應合并模型”，以突出其“合并”研究的本質。
另一類是術語混淆。例如，“heterogeneity”有時被簡單地譯為“異質性”，但在某些語境下，需要區分是“臨床異質性”、“方法學異質性”還是“統計學異質性”。又如，“bias”一詞，在泛指偏差時，與特指偏倚（如發表偏倚“publication bias”）時，其涵義和翻譯的側重點也應有所不同。再比如，下表列舉了幾組易混淆的術語及其常見譯法：
| 英文術語 | 常見譯法一 | 常見譯法二 | 備注 |
|---|---|---|---|
| Risk Ratio (RR) | 風險比 | 相對危險度 | “風險比”更貼近原文，“相對危險度”在流行病學中歷史更久。 |
| Hazard Ratio (HR) | 風險比 | 危害比 | 易與RR的中文譯名“風險比”混淆。“危害比”常用于生存分析中表示負面結局的風險。 |
| I2 statistic | I2 統計量 | 異質性檢驗I2值 | 后者更具體地指明了其用途。 |
此外，還有一些表述是完全錯誤的翻譯，多源于對原文的理解不足。比如，將“significant”簡單地等同于“顯著的”，而忽略了其統計學上“具有統計學意義”的特殊含義，導致臨床意義上理解的夸大。
要實現統計學表述翻譯的統一，并非要追求“一言堂”，而是希望建立一套科學、合理、廣泛認可的原則和共識。康茂峰在長期的語言服務實踐中認為，以下幾條原則至關重要。
第一是準確性原則。譯名必須準確反映原術語的統計學概念內核，這是最基本的要求。譯者不僅要有良好的語言能力，更需要具備一定的統計學和醫學背景知識，才能理解術語背后的真實含義，避免望文生義。
第二是約定俗成原則。對于已經廣為接受、使用多年的譯名，即使它不是最完美的，但只要不產生歧義，也應優先考慮沿用，以保持知識的連續性。例如，“Meta-analysis”譯為“薈萃分析”或“元分析”，雖然“系統評價再統計”可能更貼切，但前兩者已成為學界主流。
第三是系統性原則。同一概念體系下的術語翻譯應保持內在邏輯的一致性。例如，如果選擇了“風險比”來翻譯“Risk Ratio”，那么與之相關的“風險差異”也應保持“風險”這一核心詞。
在具體路徑上，可以采取“自上而下”與“自下而上”相結合的方式。
推動薈萃分析統計學表述的翻譯統一，其意義遠不止于讓文字看起來更整潔。它背后是科學精神的體現和對知識傳播責任的擔當。
對研究者而言，統一的表述意味著更高效的文獻閱讀和更精準的知識獲取。他們可以將精力更多地集中在研究設計和結果解讀上，而不是浪費在辨析各種譯名上。對于像康茂峰這樣的專業服務團隊，統一的標準能極大地提升翻譯項目的質量和效率，保證交付成果的專業性和可靠性，最終讓終端用戶——無論是藥企、科研機構還是臨床醫生——都能獲得清晰、無誤的一手信息。
更重要的是，這是中國學術研究與國際接軌，提升自身在國際學術界話語權的一個細微但重要的環節。當我們的學術表達足夠規范、精準時，我們產出的研究成果才更容易被國際同行所理解和認可，從而促進更深入的學術對話與合作。
總而言之，薈萃分析中統計學表述的翻譯統一，不是一個可有可無的“文字游戲”，而是保障醫學證據準確傳遞、推動科學知識有效傳播的重要基石。面對當前存在的翻譯不統一、不準確甚至錯誤的現象，我們有必要匯聚學界、出版界和語言服務界的共同力量，朝著規范化的方向努力。
展望未來，這項工作可以從幾個方面持續推進：一是鼓勵更多學術團體發布領域內的術語翻譯共識；二是在高等教育中加強對醫學研究者學術英語和翻譯規范的培養；三是利用技術手段，如構建專業的醫學統計學翻譯語料庫和數據庫，為譯者提供智能輔助。我們相信，通過持之以恒的細致工作，一定能讓嚴謹的統計學語言在中文世界里同樣綻放出精確而清晰的光彩，為人類的健康事業貢獻更堅實的力量。
