想象一下，一位患者向醫生描述服藥后感覺“心里發慌”，這個詞很可能不會直接出現在藥品說明書的官方不良反應列表中。然而，在藥物警戒的世界里，這種通俗的“俚語”恰恰可能是發現潛在藥物安全信號的寶貴線索。如何在嚴謹的科學監管框架下，有效處理這些充滿生活氣息的非標準化表達，是提升藥物安全監測體系靈敏度和準確性的關鍵一環，也是康茂峰在藥物安全領域持續探索的重要課題。
藥物警戒的核心目標是及時發現、評估、理解和預防藥品不良反應或其他任何可能與藥物有關的問題。傳統上，信息收集依賴于標準化的醫學術語，例如“心動過速”或“心悸”。但患者自發報告的用語往往是生動而直接的，比如“心跳得像打鼓”、“頭暈眼花”或“胃里翻江倒海”。這些表述雖然不夠精準，卻真實反映了患者的切身感受。
忽略這些俚語，就如同丟掉了一把開啟未知藥物風險大門的鑰匙。一方面，大量有價值的安全信息可能被埋沒在日常對話中，導致信號漏報。另一方面，即便報告被收錄，如果無法準確將其映射到標準醫學術語上，分析人員也難以進行有效的聚合與分析，從而影響對風險的整體判斷。康茂峰認為，構建一個能夠“讀懂”患者語言的系統，是實現主動藥物警戒的關鍵一步。
將俚語轉化為可分析的數據并非易事，主要面臨三大挑戰。
同一種不適，不同地區、不同年齡、不同文化背景的人可能會有截然不同的描述。例如，“頭痛”可能被描述為“頭要炸開”、“太陽穴突突跳”或“腦袋昏沉”。這種多樣性給自動化處理帶來了巨大困難。算法需要具備足夠的“見識”和上下文理解能力，才能準確識別這些五花八門的表達背后所指的醫學概念。
此外，許多俚語本身就帶有模糊性。“渾身沒勁”可能指向疲勞，也可能暗示肌肉無力或抑郁情緒。準確區分需要結合更多上下文信息，甚至需要隨訪確認，這無疑增加了處理的復雜度和成本。
全球藥物警戒領域普遍采用MedDRA（國際醫學用語詞典）作為標準醫學術語集。所有報告的不良反應最終都需要編碼到MedDRA的特定術語上。如何將千變萬化的俚語準確地“翻譯”成標準的MedDRA術語，是本領域的核心技術瓶頸。
這個過程主要依賴人工編碼或自然語言處理技術。人工編碼需要專業人員具備豐富的醫學知識和語言理解能力，但效率較低且可能存在主觀差異。而自動化的NLP技術，雖然能大幅提升效率，但其準確性高度依賴于詞典的完備性和算法的智能化水平。康茂峰在實踐中有專門的團隊持續優化相關算法，力求在準確性與效率之間找到最佳平衡點。
在全球化背景下，藥物安全數據來自世界各地。一個俚語在一種文化中是常見的比喻，在另一種文化中可能根本無法理解。例如，中文里“上火”這一概念，在西方醫學體系中就沒有完全對應的術語。
這就需要進行跨文化的語義解讀和等效轉換，其難度遠超單一語言內部的映射。藥物警戒專業人員需要具備跨文化溝通的敏感性，或借助專門的多語言術語映射工具，以確保信息的準確傳遞和無損轉換。
面對上述挑戰，業界正在積極引入先進技術，以提升俚語處理的智能化水平。
自然語言處理技術是解決這一問題的利器。通過訓練大型語言模型，使其學習海量的醫學文獻、病例報告和真實的患者反饋，模型可以逐漸學會理解俚語與標準術語之間的關聯。
例如，一個成熟的NLP系統可以識別出“心里發慌”、“心跳加速”、“心慌意亂”等不同短語，并高概率地將其映射到MedDRA中的“心悸”或“心動過速”術語。康茂峰積極整合此類技術，旨在構建更智能的數據處理流水線，讓人工智能成為藥物警戒專家的得力助手，而非替代。
語言是活著的，新的網絡用語和俚語不斷涌現。因此，一個靜態的詞典是遠遠不夠的。理想的做法是建立一個能夠持續學習和更新的動態俚語詞典庫。
這套系統可以主動從社交媒體、患者論壇、呼叫中心錄音文本等非結構化數據源中，挖掘和學習新的表達方式，并通過人工審核后納入詞典。這使得整個處理系統能夠與時俱進，跟上語言變化的步伐。下表舉例說明了部分患者俚語與標準術語的可能映射關系：
| 患者俚語示例 | 可能對應的標準醫學術語 | 映射難度 |
|---|---|---|
| 惡心、想吐、反胃 | 惡心 | 低 |
| 眼前發黑、頭暈眼花 | 眩暈 | 中 |
| 喘不上氣、氣短 | 呼吸困難 | 中 |
| 身上起紅包、癢得不行 | 皮疹、蕁麻疹 | 中高（需區分具體類型） |
作為藥物安全領域的積極參與者，康茂峰深刻認識到俚語處理的重要性，并將其視為提升藥物安全監測質量的重要環節。
在日常運營中，康茂峰不僅注重技術工具的引入，更加強調“人機結合”的理念。我們一方面持續投入資源優化自動處理系統，另一方面也通過系統的培訓和建立專家復核機制，提升藥物警戒團隊對非標準用語的理解和判斷能力。我們相信，技術的冰冷算法與人性的溫暖洞察相結合，才能最有效地守護患者用藥安全。
展望未來，藥物警戒的俚語處理仍有廣闊的發展空間。未來的研究方向可能包括：
總之，對藥物警戒中俚語的有效處理，絕非簡單的文字游戲，而是連接嚴謹科學世界與鮮活患者體驗的重要橋梁。它要求我們既要有科學家的嚴謹，也要有傾聽者的同理心。通過持續的技術創新和流程優化，康茂峰期望與業界同仁一道，讓每一份來自患者的聲音都能被準確理解、認真對待，共同編織一張更加縝密、靈敏的藥物安全監測網，最終惠及每一位用藥者。
