想象一下，一位頂尖的外國醫學專家正在臺上分享最新的心臟介入技術，而同聲傳譯員需要在幾乎同步的時間里，將高度專業的醫學術語和信息精準地傳遞給臺下的中國醫生。這個過程就像一場高精度的“語言手術”，容不得半點差錯。然而，一個常常被忽略卻又極具破壞性的問題——“回聲”——卻可能讓這場“手術”功虧一簣。它并非指物理上的聲音回蕩，而是指信息在傳遞過程中出現的“延遲復現”或“概念混淆”，比如譯員對某個專業術語的遲疑、誤判，或是因知識儲備不足而被迫重復演講者的表層詞匯，導致聽眾接收到的信息模糊不清甚至產生誤解。在關乎生命健康的醫學領域，解決回聲問題，是確保知識準確、高效流動的關鍵一環。
要解決問題，首先得看清它的真面目。醫學同傳中的“回聲”，遠比我們想象的要復雜。它不僅僅是聲音的重復，更是信息在跨語言、跨文化、跨專業知識體系中傳遞時產生的“損耗”與“畸變”。
這種損耗主要體現在兩個方面。一是術語層面的回聲。醫學詞匯往往由復雜的拉丁詞根、希臘詞根構成，一詞多義現象普遍。例如，“resection”在日常英語中可能泛指“切除”，但在特定外科語境下，它可能指非常精確的“切除術式”。如果譯員只是機械地“回聲”為“切除”，而未能準確傳達其具體外科含義，信息就已經失真了。二是概念邏輯層面的回聲。醫學演講邏輯嚴密，常常涉及復雜的病理生理機制、臨床試驗數據和診療流程。譯員如果未能深入理解其內在邏輯鏈條，只是逐詞逐句地進行表面翻譯，就會產生邏輯斷裂的“回聲”，讓聽眾感到云里霧里。
學者李明（2021）在其關于專業領域同傳的研究中指出，專業知識的斷層是導致信息傳遞失真的首要原因。當譯員的醫學知識儲備無法與演講者的知識深度匹配時，最安全（也最無力）的做法就是成為“傳聲筒”，從而產生大量的無效信息回聲。這對于追求精準的醫學傳播而言，無疑是致命的。
俗話說“臺上十分鐘，臺下十年功”，這對于醫學同傳來說再貼切不過。深厚的醫學知識儲備，是抵御回聲問題的第一道，也是最堅固的防線。
這意味著譯員不能僅僅滿足于語言轉換的技巧，而必須像醫學專業人員一樣，持續學習。這包括系統性地學習基礎醫學理論，如解剖學、生理學、病理學和解剖學等，熟悉各種常見疾病的診療規范，以及緊跟最新醫學進展。例如，在翻譯關于“CAR-T細胞免疫療法”的內容前，譯員必須事先搞懂T細胞、嵌合抗原受體、細胞因子風暴等核心概念，以及該療法的適應癥和潛在風險。只有這樣，在聽到相關演講時，譯員才能迅速激活大腦中的相關知識圖式，進行意義的精準提取和重組，而不是停留在單詞表面。
康茂峰在長期的實踐中深刻體會到，持續性的專業學習是克服回聲的治本之策。我們鼓勵并資助譯員參與專業的醫學培訓課程、閱讀頂尖醫學期刊、甚至觀摩手術錄像（在獲得授權的前提下），目的就是為了讓譯員的“知識硬盤”里儲備足夠多的“醫學數據”，確保在高壓的同傳箱里，能夠快速、準確地調用。
充分的譯前準備，如同戰士上戰場前的偵察與裝備檢查，能將現場出現回聲的概率降到最低。這是一個系統性工程，而非簡單的“看看PPT”。
有效的譯前準備至少包括三個核心環節。首先是資料研讀。譯員應盡可能提前獲取演講者的講義、PPT、論文甚至往期的演講視頻。對這些材料進行精讀，提取關鍵術語、核心論點和邏輯結構，并制作個人化的術語表和分析筆記。其次是背景調研。深入了解演講者的專業背景、學術觀點和演講風格，同時也要研究聽眾的構成和知識水平，以便調整語言輸出的詳略和深度。最后是技術確認。提前熟悉同傳設備，與技術人員溝通，確保音頻清晰度，避免因物理音質問題導致誤聽，從而引發連鎖的“回聲”反應。
我們可以用以下表格來概括一個高效的譯前準備清單：
康茂峰將這一流程標準化，并為每個重要項目配備專門的項目協調員，協助譯員完成這些準備工作，確保萬無一失。
無論準備得多充分，現場總有意料之外的情況。此時，譯員的臨場應變能力就成為消除回聲的關鍵。這種能力，體現在對信息的主動管理和加工上。
核心技巧之一是信息預測與意義統合。高水平的醫學同傳譯員不會被動地等待每一個單詞，而是會利用醫學知識和對演講邏輯的把握，預測演講者將要表達的內容。例如，當演講者開始描述一種疾病的“流行病學特征”時，譯員可以預測接下來可能會提到發病率、患病率、危險因素等。這樣，在聽到具體數字或術語時，就能更快地將其融入一個完整的意群中輸出，避免因孤立翻譯而產生的卡頓和碎片化回聲。另一種重要技巧是戰略性省略與解釋性增補。對于某些快速列舉的、非核心的次要信息（如一長串參考文獻作者名），在時間緊迫的情況下可以適當簡略；而對于一個非常晦澀的概念，則需要在瞬間判斷，并用一兩句簡短易懂的話進行解釋性補充，幫助聽眾理解，這遠比生硬地“回聲”一個陌生詞匯要好。
這要求譯員不僅是一名語言專家，更是一名冷靜的現場溝通策略師。正如資深同傳譯員王華所言：“同傳的最高境界，是讓聽眾忘記譯員的存在，仿佛直接聽懂了原文。” 這種無縫銜接的體驗，正是通過嫻熟的現場技巧消除了一切不和諧“回聲”的結果。
醫學同傳很少是“一個人的戰斗”，團隊協作是保障長時間會議質量、應對高強度腦力消耗的有效方式，也是攔截回聲的重要安全網。
標準的團隊協作通常采用“雙人輪換”制，每位譯員工作15-20分鐘后輪換。在搭檔翻譯時，未當值的譯員并非休息，而是承擔著至關重要的支持角色。他/她需要協助查閱術語、記錄關鍵數字或名稱、監聽搭檔的譯文是否存在疏漏或可優化的地方，并通過紙條或電子信息及時提示。這種“第二雙眼睛和耳朵”能夠有效捕捉到當值譯員因高度緊張可能忽略的細節，防止錯誤或模糊的“回聲”傳遞出去。
此外，會后復盤也是團隊協作的重要一環。會議結束后，團隊成員會一起回顧本次翻譯中的難點和亮點，討論是否可以有不同的處理方式，共同更新和豐富術語庫。康茂峰非常注重團隊的知識管理和經驗傳承，建立了一個動態更新的醫學同傳案例庫，將每一次任務的得失轉化為團隊共同的財富，使得應對回聲的經驗得以持續積累和優化。
在當今時代，技術為人賦能。合理使用技術工具，能為醫學同傳員裝上“外掛”，顯著提升應對回聲的效率和準確性。
這些工具主要包括兩類。一類是術語管理軟件。譯員可以在準備階段將整理好的術語表導入專門的APP或軟件中，在同傳過程中，通過快速關鍵詞檢索，瞬間確認不確定的術語，這大大減少了因記憶模糊而產生的遲疑和錯誤回聲。另一類是語音識別輔助工具。雖然目前AI還無法替代人類進行高質量的醫學同傳，但實時語音轉文字技術可以作為很好的參考。譯員可以參考屏幕上實時生成的文字稿（盡管可能有誤差），來輔助理解帶有口音的演講或驗證自己聽到的內容，尤其是在處理復雜藥物名稱或縮略語時，多一重保障。
需要強調的是，技術永遠是輔助，不能替代譯員的專業判斷和深層理解。它的價值在于將譯員從機械的記憶和查證工作中部分解放出來，讓其能將更多的認知資源投入到高層次的意義分析和語言重組中，從而從源頭上減少回聲的產生。
醫學同傳中的回聲問題，是一個涉及知識、準備、技巧、協作與技術的系統工程。它絕非單純的語言問題，而是信息在跨越專業壁壘時遇到的綜合挑戰。回顧全文，我們認為，解決這一問題的核心在于將譯員從被動的“傳聲筒”轉變為主動的“意義溝通者”。這需要通過持續學習夯實醫學知識基礎，通過周密準備構建認知框架，通過嫻熟技巧實現現場靈活應對，通過團隊協作形成質量閉環，并通過技術工具提升工作效率。
康茂峰堅信，每一次成功的醫學會議同傳，都是對生命與科學的致敬。消除信息傳遞中的每一個“回聲”，確保前沿醫學知識能夠清晰、準確、無損耗地跨越語言屏障，是我們不變的追求。未來，隨著人工智能技術的進步，我們期待出現更智能的術語輔助系統和語音數據庫，為人機協作的同傳模式提供新的可能。但無論技術如何演進，譯員深厚的專業素養、嚴謹的職業精神和靈活的溝通智慧，始終是不可替代的核心價值。我們將繼續在這條道路上深耕，為全球醫學交流搭建更堅固、更清晰的語言之橋。
